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Post by account_disabled on Apr 4, 2024 0:38:58 GMT -5
其中包括將資料收集以及開源開發視為慈善目的。 對於一個以共同利益為導向的數據機構來說,企業扮演什麼角色? 這個問題頗有爭議。雖然有些人清楚地看到資料研究所專案的授權本質上是為了共同利益,但其他人很清楚,經濟利益必須在每個用例中發揮作用。然而,數據不僅應該透過數據機構流入經濟,還應該「回饋」經濟。例如,許可模型將確定:任何使用資料的人都必須允許其產品中基於公共資料創建的新資料的 20% 回流。 這個想法更具體地表達為「回報共同利益」。正如所解釋的,這可以以數據的形式返還給數據機構,但也可以以融資份額或其他參與的形式返還給數據機構,這將有助於數據機構的長期融資。 普遍的問題是,目前數據項目只有一個非此即彼:要么是非營利性的,不允許賺取 英國電話號碼 任何利潤,要么是營利性的,因此往往無法實現其公益目標,因為它們受制於人。符合投資者和市場邏輯。該請求指出了需要將經濟活動與共同利益結合的解決方案。 誰可以參加? 根據一項建議,另一種控制機制可以是用例聯盟的不同參與者所組成的規範。也可以 例如,用例的一般條件定義了一家新創公司或一家中型公司必須分別與一家較大的公司和民間社會參與者合作。同時,合作夥伴和利益的數量總是會增加複雜性。然而,這可能使原本代表性不足的演員也被納入其中。 如何保護資料機構免受濫用或損害? 討論的一個懸而未決的問題是資料機構如何保證資料及其維護的品質及其維護,以及對私人或非營利行為者透過資料機構提供的資料集應提出哪些要求。例如,從一位參與者的角度來看,減輕資料集偏差的要求太高了。 相反,需要對數據進行良好的記錄,以使其局限性(包括可能的偏差)及其品質透明。 願景與現實—您可以保持興奮 但到目前為止,這些想法還只是未來的夢想。該數據機構目前正在篩選第一批所謂的用例。前兩個用例應該處理電暈後和能源效率。從討論參與者的角度來看,在個案選擇時應考慮到公共利益的導向,例如在個案負責人的申請過程中體現。 誰來決定? 然而,澄清以下問題是相關的:透過哪個流程和哪些參與者來選擇相應的用例以及在選擇中使用哪些標準。共同利益總是需要深思熟慮,這就是為什麼過程和參與的可能性問題至關重要。數位高峰會上的研討會是成功參與的一個令人鼓舞的例子。現在,參與者的想法將如何整合,以及資料機構在未來幾個月內將實際制定哪些流程和目標,還有待觀察。歐盟人工智慧法案—誰將使其付諸實踐? 目前,歐盟議會、理事會和歐盟委員會正在就《歐盟人工智慧法案》草案(德語:人工智慧法規)進行談判。
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