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Post by account_disabled on Apr 2, 2024 5:40:08 GMT -5
大數據不再是那個到處都是數據的荒涼領域,幾年前,對許多人來說,大數據就像一個奇怪而難以處理的陰影在遠處若隱若現,而今天已經成為一個不僅對商業、企業、公司開放的友善宇宙和企業,也為無數具有最多樣化活動和興趣的組織。 ptg01569933 凡是與廣大民眾有關係的地方,就會出現大數據;當今大數據呈現給世界的座右銘可以完美解讀。就是這樣;事實上,越來越多的組織(從最廣泛的意義上來說:企業、政府或任何其他類型)正在採用自己的企業策略以及與目標受眾的關係,利用數據分析工具提供的優勢。大數據(大數據分析)。決策的效率、速度和成功以及接近受眾是大數據分析提供的眾多價值的一部分。儘管最近進入大數據世界的公司和組織紛紛跺腳,但如今呈現出具有最大經濟效益的資產負債表的市場部門率先採用並推廣使用這些工具,這並非巧合。在他們之後。但他們很快就會在性能上表現出顯著的進步。在大數據分析最受益的5個產業中,兩位在數據分析技術和商業智慧策略實施方面佔據領先地位的領域是: 1. 金融:金融領域,從傳統銀行業到風險最高的投資者群體,透過專門從事快速貸款的公司和其他貸款機構,透過大數據分析,獲得有關貸款狀態的更新的即時資訊。 國內和國際市場,可以揭示良好商機的主要和次要條件,或計劃中的每項操作將承擔的風險的細節。 2. 保險:毫無疑問,是近年來成長最顯著的產業之一。保險公司的基本職能可以定義為透過承擔第三方風險來獲取利潤。從汽車和家庭事故的承保到意外旅行事件的解決、防盜和各種類型的事故(如未付款、受傷、死亡)……保險公司的目標受眾 澳洲電話號碼 廣泛且多樣化,正如他們所承擔的風險一樣。他們的商業活動。透過正確使用大數據分析工具可以大幅降低風險:存取相關數據可以產生橫斷面和多變量報告,提供有關不同受眾群體的健康、事故和違法行為等資訊。許多其他行業可以填補以下三個職位:安全、設計和時尚或食品將是不錯的候選人。然而,在這種情況下,值得努力忽略它們,以證明大數據分析為其他部門提供的成長和預測的可能性,這些部門與商業世界沒有嚴格和必然的聯繫,但這些部門已經從其使用中獲得了巨大的成果今天。押注於這些資料分析工具: 3. 科學:以必須處理大量資料為特徵的科學世界極大地受益於大數據分析。 從天文學、植物學和地質學等自然科學和宇宙科學的應用,到允許對病例進行詳細分析並在健康科學領域(包括不同的經濟科學)提供更個性化治療的功能。以及透過利用這些數據分析工具(統計學、經濟學或社會學等)提供的好處而獲得最大優勢的社會組織。 4. 體育:商業世界常被比喻為體育。對比賽的分析,設計最方便的訓練和比賽策略,以及一長串的共同點,使得大數據中包含的數據分析和BI策略在體育領域的採用,無論是專業人士還是業餘愛好者,都變得非常簡單。就像商業世界中發生的那樣。如今,許多運動隊伍和聯合會已經充分利用大數據分析所提供的優勢;目前的例子是現任世界冠軍德國足球隊,該隊宣布使用數據分析工具來定義和指定導致勝利的策略。 5. 文化:文化產業現在與私部門更直接聯繫,成為另一個受益於大數據分析使用的大型部門。了解可能願意消費您的產品的公眾的品味、趨勢和願望對於設計良好的策略至關重要。仍然落後於北美大型製作公司,但確認了他們普遍取得的良好成果,世界其他地區的製作人和文化產業並沒有緩慢地享受大數據分析的好處。
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